音频应用

 找回密码
 快速注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 28066|回复: 0
收起左侧

[音频] GPU Audio 支持 AMD Radeon GPU显卡音频运算,并与 NVIDIA DLI 举办培训研讨会

[复制链接]

1198

积分

1

听众

67

音贝

音频应用新手发布

Rank: 3

积分
1198
发表于 2022-9-17 12:51:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

' h* l6 b' W' `5 M: _- y$ M 1 ]" n7 K* g, B! F+ \1 c
GPU Audio 支持 AMD Radeon GPU显卡音频运算,并与 NVIDIA DLI 举办培训研讨会
! p3 x/ u- `4 |
) P1 V8 R1 t/ n( {GPU Audio——一家正在构建数字信号处理平台的瑞士初创公司,可让你使用计算机的图形处理单元 (GPU) 来加速音频处理——宣布他们的专利音频技术现在支持部分AMD Radeon RX和AMD Radeon PRO显卡硬件。
! ^0 A4 }( Q6 a# y: D1 I5 r, s( f( s7 j" ^8 B8 b. c
  
2 |/ c3 F" w9 j: e现在可以用AMD的显卡来进行音频运算啦。另外GPU Audio还宣布与NVIDIA合作,为其深度学习研究所举办一系列研讨会。
8 {4 q% d- l' G 2490_1663356925_thumb.png $ K: w( X* a/ p, @3 ]2 Y

9 v0 \% f: _7 L! y9 O& w6 m
7 ]4 t# ~7 ^5 i6 _- `/ |0 D
0 h& l3 p) H8 ^: pAMD Radeon支持:
9 U: a' {8 V. S, v- YGPU Audio 宣布他们已经获得专利的利用GPU进行数字音频处理的技术现在也可以支持部分AMD Radeon RX 和 AMD Radeon PRO型号的显卡了,而不仅仅限于NVidia一家平台。7 L) c! |% R* `- t. \
/ c" {' z8 t+ J
最新的GPU Audio的升级是跟AMD一起合作开发的,可以获得低延迟、王丽华连接,庞大的扩展性和AI处理等等功能。$ U/ U2 ~( b# R, N+ c/ R/ D. d

) ]9 d4 }! A% Q% @; \. [& \! U如果你是AMD Radeon显卡的用户,那么现在就可以下载GPU Audio的Early Access FIR Convolution Reverb插件来进行实验了,这是一个免费的VST音频效果器插件,可以用AMD的显卡来进行FIR卷积混响的运算。
& t. v# W, W0 Y; |3 f* F& t5 r  u2 R, }$ F8 C) ?3 r

1 l) P9 K9 K4 g# ?7 ]5 S  \' h: F* |: U8 B" ~

# ]! B) A6 t; H  R; R0 y/ `. w下载地址:https://earlyaccess.gpu.audio/$ D5 i# |3 D- u
) B0 y$ B" _0 y4 P. ~2 M7 N+ r
* U* U' `9 f' {5 T7 k6 ^
4 ?4 A: s! Z/ u% C
NVIDIA DLI 培训研讨会:
+ e1 i3 ~& x! ^1 Z! n( o该系列名为“Solving GPU Audio Processing Challenges: Parallelizing DSP Algorithms and Executing for Real-Time and Offline Rendering(解决 GPU 音频处理的挑战:并行 DSP 算法以及实时和离线渲染的实现)”的研讨会可以亲自体验 GPU 音频处理所解决的问题,并让你了解它对你的软件和音频的未来意味着什么。
* h- A0 X/ W, t1 e
+ p: S* ]6 a+ Y- l/ i1 `+ {第一节课是在北京时间2022年9月21日星期三,晚上10:00-0:00。1 G5 ~8 p( I! r, X' d* ]# t! {
: W" P  O8 R# m& R3 j- S6 h
这些 DLI 培训研讨会是对即将发布的 GPU Audio SDK 的一个体验,它可以让第三方开发者有机会获得 GPU 驱动技术。" N+ Q+ X; S+ P6 u+ U0 @- p" k
# c  V- u* I& N$ w" [
开发人员将有机会了解新的 GPU Audio 标准所解决的基本问题,深入了解 GPU Audio 的核心技术,并学习如何将实时/低延迟 DSP 算法纳入项目中。
5 s$ P6 R5 _2 L, `% a9 a
/ W$ m$ X0 M+ s! J3 Y% s基础需求:2 m& q2 @+ j% l% d6 v- |$ U! q

0 k9 w; W# l+ T, e精通 CUDA C++ 编程。' G0 s/ T& N: \1 |9 I  ?
对 CUDA 驱动 API 和 PTX 有一定程度的了解。
: j$ [1 K% P! ~7 H1 S8 P3 s" L& f  b# y熟悉 DSP 算法和设计。  O1 S, u' f+ ^+ {. M) }3 O3 Q9 O
熟悉现代 SWE 工具(IDE, Git, CI/CD)。/ I! q1 Q$ Y& G  s0 M+ B
* g  o. l# F+ M$ G; @
内容包括,参与一个深入的实践教程,建立一个简单的处理器,实现一个 IIR 处理器,测量性能和回放,并将建立一个 FIR 处理器的代码;所有这些都由 GPU Audio Scheduler(GPU Audio 调度器)实现。
4 A! g% i  S: b8 l: P3 K  e3 L( A9 V: }6 X5 t
报名:https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/
欢迎厂家入驻,推文!免费!微信:yinpinyingyong
您需要登录后才可以回帖 登录 | 快速注册

本版积分规则

音频应用搜索

QQ|小黑屋|手机版|音频应用官网微博|音频应用 ( 鄂ICP备16002437号 )

GMT+8, 2025-6-1 19:07 , Processed in 0.030305 second(s), 10 queries , Redis On.

Powered by Audio app

快速回复 返回顶部 返回列表