Sony 研究通过 AI 自动为音乐编配打击乐的 DrumNet 技术

shaoyun

Sony 研究通过 AI 自动为音乐编配打击乐的 DrumNet 技术
6 h0 x; F& z6 e; a( }7 g- y
1 ^4 C( |" u. Z5 V' ?( aSony CSL巴黎研究所开发出了一个叫做DrumNet的基于AI协助的音乐制作技术，其目标并不是取代音乐人，而是为音乐人提供一个更高效的方式来实现创新的想法。


1 Z* p5 t0 a# ~% f  C
( ?% T3 ]+ P+ }" `/ BDrumNet技术基于人工神经网络，它可以学习不同乐器之间的节奏关系并将这些关系在空间中编码成16个维度的风格。
1 W( F$ ~; `) \3 K$ W你可以将其想象成复杂版的Logic Pro X里的虚拟鼓手。Logic Pro X的虚拟鼓手可以根据用户演奏不同风格的音乐来在两个维度里改变，而Sony的DrumNet却有多达16个维度，所以可以更好的契合不同风格的音乐。
2 L$ D$ Q) \  _" ~0 B' u' M3 jDrumNet不仅可以自动生成底鼓音轨（根据训练数据进行统计而成），也可以手动控制风格的变化，或是用于从已有的音乐里提取出风格。
9 e) s' @! }. ?( _跟其它自动生成音乐的技术所相反的是，Sony的目的是直接使用已有的音频音轨作为输入，叠加在AI生成的输出出来的底鼓音轨。直接使用音频输入使得DrumNet相对那些使用MIDI输入的技术来说对音乐制作更实用。
9 r, s2 o+ x8 hSony在自己的科研网站上也提供了大量根据不同风格的音乐自动生成的鼓音轨，以证明其概念。目前Sony还只训练出了底鼓的节奏模型，接下来他们会用同样的办法继续训练整个鼓组。

Sony的研究网站：https://sites.google.com/view/drum-generation

既然可以通过不同的音乐类型训练AI来生成契合的打击乐音轨，那么同样的方法理论上也可以用于生成其它风格的乐器音轨，未来AI在音乐上的作用很快将超乎人们现在的想象。