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发表于 2022-1-25
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2021声学热点全知道——车载音频
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作者：袁雪) e" U A3 r7 y8 f, _& P1 r+ E0 W
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语音信号处理这些年随着深度学习的发展越来越智能，2011年4月份，市面上出现第一个智能语音助手—“siri”，之后各大手机厂商也出了各自的语音助手。智能语音以手机为载体迈出了时代的一大步，人们享受着手机搭载优质的语音服务。
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而2019-2020年新能源汽车领域随着双积分等政策的持续加码，各方力量将开启大规模的“冲量”模式，也将正式开启中国新能源车市的充分竞争模式，2022年许多具备更多竞争优势的强势品牌，也成为了中国新能源车市的新主导力量。以这些主导力量为依靠，智能语音也向新能源汽车载体迈出坚定而有力的一大步。* g. Q" r$ K" g3 p7 S# F1 S6 r% r
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& h8 i1 r( U# G8 w新能源车为什么需要智能化？
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1 ▶ 迎合消费群体需求
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, v* g; K2 F: ?0 W( ~1 D7 V国内四大新能源势力（特斯拉、蔚来、小鹏、理想），80后和90后用户占据了80%的用户份额，如果让你给四大新造车势力的用户画个像，那一定是：
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' n X( F. i7 X3 f% ~5 l! Q8 L1、年轻人，绝对的年轻用户主导
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- \$ j% ~- p5 H. h4 h2、跟随潮流，尤其是科技互联网潮流
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7 ^( J9 D$ D' n6 G2 f$ \* d4 f( `3 J3、国际化程度高，对新鲜事物接受能力强. c* _8 h0 i6 v: z4 P
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4、受教育水平普遍较高，白领，大部分人供职于大公司7 j: X7 O, |; w: y6 h( b) p
. M0 `3 L( ~( Q" ?2 ?2 |( q汽车作为一个耐用的消费品，代表的不仅仅是对应人群的消费能力，还有他们的圈子以及生活习惯。所以为什么新能源车需要智能化？因为高知、潮流、新鲜事物、科技感、与国际主流接轨，这一切都是目前头部新能源消费者所追求的，而且这部分年轻高端消费者所占的用户比例又非常高（超过60%），新能源车企不得不依靠智能化来赢合潜在消费者的需求。
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; a8 g4 h4 s$ `/ e2 ▶ 实现差异化竞争% q% S9 A) f u$ w- ]
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相比于燃油车，电动车有着无比简化的动力系统：电机直驱，没有变速箱，以及结构简化的悬置和都很低的重心，造就了很快很稳很平顺但是缺少个性的纯电动。这个时候不同电动车品牌之间如何竞争？硬实力难以拉开差距的部分，就要靠软件的软实力，各家有完全独立和不尽相同的智能化路线以及技术细节。新能源汽车需要依赖智能化，来拉开传统三大件无法营造的品牌个性和差异化。比如自动驾驶、智能语音、智能驾仓，而智能语音是消费者使用感受最直接，交互频率最高的一项智能化技术。7 e3 t# D I; K
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智能语音在新能源汽车上到了哪一步？
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智能语音被大家所熟知的就是各大手机品牌开发的语音助手，苹果的siri，华为的小e，小米的小爱等等，汽车相比于手机有着三大有点：
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" H( V# E5 ?" H3 |# l（1）有着不被打扰的空间
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+ L3 O$ E2 O" \) M) S* y2 e（2）能做为交通工具
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（3）更强大的硬件搭载能力
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+ W9 d `6 d0 J& `所以从手机端迁移到汽车端也是十分顺畅的，强大的硬件辅助让这一过程水到渠成。
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9 ~) k0 e4 T0 X; V1 A$ }( J而语音智能化的进程也从提高语音识别准确度以及车载附件语音控制可用性，到如何让人机交互更自然。从传统的机械语言拼接的形式，到在线的神经网络模型对语义进行理解并使用接近真人的音色、语调，以及丰富的音高、音强、音长所表达的多种情感进行回答组合，再到与车端用户进行对话，完全替代以前机械化的语音合成。最后是实现和人类一样的思考交互方式。这种方式不再是简单的“接受指令 - 执行指令”机械交互，而是可以一边聆听，一边思考，一边执行，用更接近人类的思考方式进行交互是未来的趋势。整个智能语音涉及了语音识别、自然语言处理、语音合成、声纹识别、语音唤醒、情感识别等一系列技术。% [% ]1 f* g& h; E! e) L" d Q
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多模态智能化也是新能源汽车在智能化上迈出的又一脚步。6 q" H5 P. }* V- m3 t$ {
- K6 ^% k: B7 @/ t9 h而在此前科技大秀美国CES展上，语音识别领域的行业巨头Nuance现场对语音最新技术的呈现再次刷新了对于车载语音的理解，除了语音外，还通过理解驾驶者眼部及头部动作，以及驾驶员的语调、情感等，与驾驶者之间展开助手式甚至朋友式交流，让整个语音系统更加的人性化、个性化和全面性，使驾驶员和乘客能够享受娱乐、高效、互联和安全的驾驶。
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9 J+ x# i* G9 A5 O' z1 I极大提高了整个语音系统的反应速度和对语义的理解力。在较为嘈杂的实测环境下，测试者快速用“查询明天上午从北京到上海的航班”“只看东航的”“明天出门要不要带雨伞”等口语化语言快速问询航班及天气，而系统显示屏几乎在1秒之内快速精确呈现相关信息，且在系统说话时，驾驶员可以随时打断更正信息。而在语义理解上，甚至是“我要吃面”此类自然人才理解的语义，系统则会给出相关餐厅信息，甚至可以可以按价格和距离进行排序；一句“我好冷”系统可以自动打开空调…….这也意味着用户不需要任何学习任何指令语言，跟机器交流只需像对待正常人说话即可。
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多任务，多情感执行使得语音助手更具个性。
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: X( U, g+ f: H: n/ X语音系统变身全能小助手。即在司机专注驾驶的同时，语音系统可以跨空间地完成多项复杂的任务操作。如打开车窗、打开空调、听音乐、找停车场等，而随着自动驾驶的快速发展，相信语音技术还有更多的空间有待开掘，如语音控制座椅升降转动、语音解锁车门等。从“机械式交流”到“情感式互动”。如今，人们待在车上的时间越来越多，漫漫旅途，如果能有人聊天亦不失为一件趣事儿。车载语音系统庞大的知识量储备使其可以充当导游角色，解答驾驶者的各类疑问如当地风土人情、建筑特色等，也能应要求讲个段子，背首诗来解解闷儿。5 L6 F" o% T: g$ U: I: W
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结尾
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几年前车载语音还在聚焦语音和语义的识别能力，而今日，则在关注于其高效的功能。不得不感叹于技术发展之快的同时，也为开发者的个性化创新和智慧由衷点赞。以上这些技术代表着车载娱乐系统最新及未来发展方向。而随着自动化驾驶的快速发展，相信车载语音还有更多的能量，需要进步挖掘和探索。 |
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