AI如何改变电视？

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广播业的发展步伐不断加快。近年来，我们看到媒体的制作、拥有和传播方式发生了巨大的变化。最近新冠疫情的影响是影响观众行为和偏好的另一种社会转变。

虽然观看需求处于历史最高水平，但对制作的需求也在增加。在一个竞争激烈的行业中，媒体机构需要在开发适当数量的内容和控制预算之间把握好分寸。利用现有的档案库和确保制作效率对电视可持续的未来将是至关重要的，许多内容创造者正在寻求人工智能（AI）解决方案来帮助实现这一点。
机构不仅需要开发更多的内容，他们还需要确保满足观众的期望，以实现投资回报率最大化。在提供定制内容方面，AI是一个很好的工具。然而，为了有效地使用AI，我们需要退后一步，更详细地考察消费者需求的复杂性。



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巨大期望




几年前，消费者只能观看少数几个频道，看他们能看到的东西。随着选择的增多，人们的期望也随之增加。菜单上菜品越多，就有越多的消费者开始期待正好符合他们口味的菜肴。

随着媒体公司为了满足受众的集体需求而开发出更多的内容品种，消费者渴望一批特定于他们的简单选择。从表面上看，消费者似乎在争取越来越多的选择。但事实上，在个人层面上所发生的情况恰恰相反。消费者正在追求越来越高的简单性。随着期望以及内容选择不断增加，大量的选择及其对易用性的负面影响令受众感到沮丧。

为在一地提供他们喜欢的所有内容，消费者正转向连接电视（CTV）。尼尔森的一份报告发现，在美国，“CTV的使用量仍远高于疫情前的水平”。CTV提供了前所未有的消费者观看习惯洞察力，而访问一系列内容是提供丰富数据的一个关键因素。



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AI正在改变制作




总的来说，我们比以往有更多关于观众喜好的信息，但挑战是如何有效地利用这些信息。

数据已经回归制作生产链，影响媒体公司投资制作的内容类型。未来我们可能会看到这一进程加快。受众不能再被视为同质化的群体，管理人口中的多样性将对内容开发的未来至关重要。

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追踪人气、频率和参与度等因素的能力，对广播行业的长期成功至关重要。随着AI变得越来越先进，它将更准确地识别和预测观众想要什么，导致越来越多的作品由观众的喜好来导向。
最近的进展不仅仅是简单地定义一种类型。基于AI的媒体管理解决方案可以识别一段内容中的情感，并相应地进行标记。现在，我们可以将情绪考虑在内，建立一个响应观看习惯随个人情绪的变化方式的概要文件。






充分利用资产管理




由于受众反应、情感和偏好主导内容开发任务，理解和利用媒体档案从来没有像现在这样重要。许多媒体机构正在将AI框架整合到现有庞大的内容库中。AI元数据标签使宝贵的旧有资产高度可搜索，不需要耗时的手动标记。

信息传播的速度意味着广播公司需要比以往更快地访问内容。智能媒体管理用户可以高准确度访问所摄入的资产。短片段可以在几分钟内从数千小时的片段中分离出来，而人工搜索需几天。这对24小时新闻周期特别重要，因为广播公司需要用与报道相关的镜头对迅速变化的事件作出反应。

一些著名的广播公司推迟了向新资产管理解决方案的转换，现在发现自己在利用存档内容方面处于不利境地。在当前的形势下，考虑到在社交隔离生效条件下实际可以实现的制作类型，这是事实。在疫情期间，能够从其存档库中提取相关内容的媒体机构在应对制作空白期时遥遥领先。

管理后期制作工作流程是AI使重复性任务更高效的另一个领域。通过自动化编辑工作流程，后期制作团队可以更有效地管理项目。与等待资产相比，他们可以自己取用他们需要的内容，并在创作过程中不存在任何障碍就创意进行合作。



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未来的应用




为了满足市场的需求，媒体公司需要符合不断增长的期望。很明显，AI可以填补内容消费和内容生产之间反馈环中的缺口，而且减少后期制作中枯燥的工作，使创意和产出最大化。但人工智能必须可信赖地使用。


数据现在已经成为一种有价值的通货形式，这当然引发了隐私问题。媒体公司必须遵守GDPR法规，但与任何正在发展的技术一样，重要的是要超越基本。总的来说，当数据简化了他们的体验并改进了他们的推荐时，消费者是乐意他们的数据被使用的。当这些数据的使用不透明时，他们就不那么高兴了。随着AI技术的进步，它必须把最终用户放在任何实现的核心。通过这种方式，媒体公司可以确保AI丰富而不是操纵观众的体验。
有人认为人工智能不能取代认知判断，但在大多数广播用例中，这并不是它的本意。AI只是一种工具，它可以让制作和后期制作团队以最有效的方式做他们最擅长的事情。对人工干预的需求不会被消除，但对提供比以往任何时候都更多内容的公司助一臂之力肯定会受到欢迎。广播公司和媒体机构需要对即将到来的行业变化做出反应，AI可以让它们先拔头筹。