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发表于 2009-11-9
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对于噪声的处理包括前期准备和后期处理两个方面，其中，前期准备过程是一个主动控噪的过程，录音师要通过采取电学和声学两方面措施，包括避免线路干扰、正确地选择设备和连接系统、合理设置拾音传声器，以及积极同场地方协商解决录音环境中可能出现的各类噪声隐患，确保在录音环节获得尽可能完美的声音素材。同时，对于不可避免拾取的噪声，则需要录音师通过降噪工具等技术手段对噪声进行消除。
一 噪声处理的工具
由于数字降噪工具相较于老式模拟降噪设备具有精度较高、应用面广、效果出色且方便使用等诸多优势，因此，笔者对于噪声处理策略的探讨均是基于数字产品进行的。噪声处理的硬件设备，主要以Cedar公司出品的DNS系列噪声抑制器、Weiss公司出品的DNA1音频修复和增强处理器，以及iZotope公司出品的ANR-B自适应实时噪声消除处理器等为代表，但这些工具售价相对高昂，因而并非专业人士的普遍选择。而软件方面，在行业中应用较为普遍的产品包括：Waves公司由X-Noise、X-Click、X-Crackle、X-Hum四款插件组成的Waves Restoration Bundle噪声处理插件包，Z-Noise降噪插件， W43、WNS、NS1等三款针对影视录音中的噪声进行消除的噪声抑制器插件；Wave Arts公司的MasterRestoration降噪插件包；Magix公司推出的Sequoia音频工作站中内置的Cleaning Restoration Suite噪声处理工具包；以及iZotope公司的RX噪声处理软件等。考虑到iZotope RX所能处理的噪声类型最为丰富，且拥有出色的处理品质，因此，笔者主要以应用iZotope RX为例对噪声进行消除。
iZotope RX是一款出色的音频修复工具，目前已升级为第四代版本。它采用iZotope公司自主研发的处理技术进行噪声消除和音频修复。笔者曾使用它对多类录音素材中稳态及瞬态噪声进行过处理，其流畅的工作流程及较高的处理精度令人印象深刻。RX4的编辑窗口能够以声音频谱图的形式图形化显示节目中的噪声干扰，横轴是时间轴、纵轴是频率轴，各频率声音信号的音量通过颜色及明亮度进行区分，如图10所示。可闻的噪声音量一般要强于节目信号，因此，会以不同的亮度显示在频谱图的某个区域，用户能够方便地使用工具来消除掉这些噪声。
1 Declip削波失真消除器
Declip能够用高精度的算法修复常见的数字及模拟削波失真，因此，较为适合解决现场演出及现场采访录音中的过载问题。
2 Declick & Decrackle咔哒声/噼啪声抑制器
Declick（见图12）适合修复充斥咔哒声、噼啪声等爆音干扰的数字及模拟录音，同时能够从声源中消除大量的瞬态噪声。通常情况下，单一咔哒声的持续时间不会超过10 ms。而Decrackle（见图13）是设计用来消除更为连续的噼啪声干扰。官方使用手册中注明：“Decrackle无法替代Declick，相反地，最好的处理方式是先使用Declick，接着使用Decrackle进行处理。”
3 Remove Hum哼声抑制器
Remove Hum哼声抑制器用来消除录音中低频率的哼声，如图14所示。注意， Remove Hum对于哼声及7个高于其基频的谐波在内的噪声干扰可取得理想的处理效果，但若噪声上升到更高频率范围即成为嗡嗡声，则需要使用Denoise来消除。
4 Denoise降噪器
Denoise用来消除稳定的噪声干扰，包括音频信号中的宽带噪声，如图15所示。在使用中，其高级选项卡中还提供有对于人工失真的控制，从而可减轻由于进行降噪处理而造成的像流水声般的调制噪声（即音乐噪声）。此外，它还提供有Dialogue模块，以专门消除语言录音素材中的宽带噪声。
5 Spectral Repair频谱降噪器
Spectral Repair是在基于时间频率的频谱图上消除所选区域中噪声干扰的工具，如图16所示。对于超过10 ms的更长时间瞬态干扰能够发挥较之Declick更为出色的效果。它能够用来消除（或衰减）录音中某些无用的噪声干扰，如椅子吱吱声、咳嗽声、手机铃声等，并可通过先进的重计算技术修复某些短时间的音频间断，且不会对节目信号产生明显的不良影响。
二 各类噪声的处理与消除方法
1 咔哒声与噼啪声
某大型演出的主持人开场词音频节选，如图17所示，由于无线传声器信号传输的问题，在部分段落出现了类似噼啪声的数字失真干扰。上文已经提到，咔哒声与噼啪声其实并没有明显的分别，主要的差异在于噪声信号的电平大小。在素材中主要的噪声干扰可归属于噼啪声，因此，笔者先使用Declick，选择多段随机噪声算法对素材做了小幅度的处理，再使用Decrackle对较为明显的噼啪声进行了消除，最终在保证节目信号品质的前提下，噪声虽然无法彻底消除干净，但已经不会对听众的收听造成不良干扰。
2 宽带噪声
在某音乐会的现场同期录音资料中，其中一首大型民族交响乐曲目音频素材如图18所示，起始段落较为安静，各声部的演奏力度也较轻，因此环境噪声的出现就显得格外突出。iZotope RX4中的 Denoise界面分为简易模式和高级模式，为了获得更加精确的处理结果，笔者选择使用高级模式进行相关参数的设定。在高级模式下，Denoise能够区分出不需要的噪声和需要保留的噪声，并且可以人为控制和调整保留噪声的程度，因此可用于对现场采录的音频素材进行处理，保留一定噪声以得到较好的环境感和现场感。在实际处理中，笔者建议将精度设置为C以上，因为A和B的实时处理方式会带来一定程度上的可闻人工失真，而C精度情况将得到改善。需要说明的是，Denoise的噪声特性获取方式有些不便，无法在播放中随时开始和停止提取过程，必须先要选定噪声片段进行提取后，才能够接着对整个音频素材进行处理。
3 间歇噪声
在一段访谈素材中，如图所示，出现了嘉宾椅子吱吱声及观众咳嗽声等多个间歇噪声， 在RX4中用户能够使用选区工具圈选有噪声的区域，再使用Spectral Repair模块来消除。以下便是笔者在使用Spectral Repair时总结出的经验：
（1）噪声频率范围越窄，与节目声音频谱分布差异越大，持续时间越短，处理效果越好；
（2）瞬态噪声越突出，且具备（1）条件，越具备处理的可能性；
（3）Replace（替换）时根据前后声音片段计算插值，需要灵活调节Before/After Weighting（即前后声音比重）；
（4）Replace效果不明显或人工痕迹过重时，Attenuate（衰减）往往可以取得不错的效果，多尝试替换与衰减的操作，注意度的把握，必要时两者结合使用；
（5）两者结合使用时，笔者更偏向于先Replace后Attenuate，效果更好；
（6）频谱范围选择越精确，处理效果越好，人工痕迹越少；
（7）Replace效果类似Photoshop中的图章工具，以前后声音采样来计算生成替换后的音频素材，若间歇噪声持续时间过长或涉及频率过广，Replace处理会产生明显失真，处理效果远差于Attenuate，因此较适合如椅子吱吱声等短时噪声的消除，大多数情形下，笔者建议使用Attenuate，用较小的参数0.5～1.5，取得合适的噪声衰减效果。
Spectral Repair是笔者认为当前处理间歇噪声效果相当出色的一款产品，虽然不可能解决所有广播节目录音中出现的间歇噪声问题，但其出色的衰减功能可在不产生明显人工失真的前提下将噪声干扰降至较低的程度。
4 Clip 削波失真
笔者录制的民乐团现场演出录音节选如图20所示，由于准备工作时预留的录音动态裕量不足，在正式录制时打击乐齐奏的段落出现了轻微的过载。从波形图21和图22的比较可以看出，Declip在一定程度上通过插值算法修复了被削波的波形；同时，从主观听感上来说，Declip处理后的结果较为自然、平滑，基本听不出削波失真的问题。
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