什么是音频位深度？

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音频 位深度 决定了我们可以为每个音频样本记录的可能幅度值的数量。位深度越高，捕获的每个样本的幅度值就越多，以重新创建原始音频信号。


最常见的音频位深度是 16 位、24 位和 32 位。每个都是一个二进制项，代表许多可能的值。更高音频位深度的系统能够表达更多可能的值：

16 位：65,536 个值
24 位：16,777,216 个值
32 位：4,294,967,296 个值
更高的位深度意味着更高分辨率的音频；如果位深度太低，原始音频信号的一些信息将会丢失。音频位深度越高，分辨率越高，我们就可以记录更多的幅度值。因此，连续模拟波的精确幅度更接近采样时的可用值。因此，幅度的数字近似变得更接近原始流体模拟波。

16 位：65,536 安培。价值观
24 位：16,777,217 安培。价值观
32 位：4,284,967,296 安培。价值观
增加音频位深度以及增加音频采样率，可以创建更多的总点来重建模拟波。

增加位深度分辨率.png
然而，无论分辨率如何，流体模拟波并不总是与可能值完美一致。结果，数据中表示幅度的最后一位在称为量化的过程中四舍五入为 0 或 1 。这意味着信号中有一个本质上是随机的部分。

在数字音频中，我们将这种随机化视为低白噪声，我们称之为本底噪声。就像模拟环境中引入的机械噪声或现场声学环境中的背景噪声一样，数字量化误差也会将噪声引入到我们的音频中。

采样率和音频之间的谐波关系以及位深度可能会导致量化中的某些模式。这被称为相关噪声，我们在某些频率下将其视为本底噪声中的共振。在这里，我们的本底噪声实际上更高，占据了记录信号的潜在幅度值。

但是，我们可以执行人工随机化以确保这些模式不会发生。在称为抖动的过程中，我们可以随机化最后一位的舍入方式。不会创建模式，从而创建更多随机的“不相关噪声”，从而留下更多潜在的幅度值。

本底噪声的幅度成为我们可能的动态范围的底部。另一方面，当信号超过二进制系统可以产生的最大值时，如果幅度过高，数字系统可能会失真。该电平称为 0 dBFS。

最后，我们的音频位深度决定了本底噪声和 0 dBFS 之间可能的幅度值的数量。

您能听出音频位深度之间的差异吗？
您可能会想，“人耳真的能区分 65,536 和 4,294,967,296 幅度级别之间的差异吗？”

这是一个有效的问题。即使在 16 位系统中，本底噪声也非常低。除非您需要超过 96 dB 的有效动态范围，否则 16 位对于项目的最终反弹是可行的。

然而，在处理项目时，使用更高的音频位深度并不是一个坏主意。由于本底噪声下降，因此在失真发生之前您实际上有更多的空间（也称为动态余量）。在失真之前拥有额外的缓冲空间可以在工作时提供良好的故障保护，并提供更大的灵活性。

有关音频位深度的更多信息，请务必查看下面的视频。

我的采样率和位深度应该是多少？
对于音乐制作，请尝试 2​​4 位 48 kHz 的采样率。这在质量、文件大小和处理能力之间取得了很好的平衡。然而，正确的采样率和位深度最终取决于您要掌握音频的发行媒介。

摘要：采样率与位深度
总之，采样率决定了重新创建原始声波所需的快照数量，而位深度则决定了每个快照包含多少个幅度值。位深度和采样率共同决定音频分辨率。您应该尝试以尽可能高的值进行制作，然后将您的高保真母带弹跳到适合预期发行媒体的位深度和采样率。

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