音乐制作领域的专家探讨AI工具的未来是威胁还是革新?

在2010年代末期，音频制作领域开始发生一些非凡的变化。经过无数小时的现有素材的“训练”和完善，一种新型工具开始涌现，它们能够完成以前被认为不可能的事情。
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开发者们对他们的产品究竟如何​​运作讳莫如深，这可以理解。除了少数知情者之外，几乎无人知晓。但我们可以提供我们对AI工具的定义：这类产品能够分析、理解或比较输入数据（例如音频或会话信息），并对其进行处理、恢复或整理。

& b8 V+ G' O* h. d这项技术如今已应用于众多强大的工具中。例如，Cubase、Logic Pro 和 Live 等业界领先的 DAW 软件都已内置了音轨分离功能。此外，Waves StudioVerse Mix Unlock 等一系列实时第三方工具也开始涌现。它们的运作原理并非重点：这些工具所采用的技术足以让任何死守多轨的人工操作都变得多余。
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6 S6 A$ Q' E" X: Q" V( S0 k" u" D后期制作也经历了工具的飞速发展，彻底改变了制作的可能性。同样，无论底层技术如何，任何能够神奇地消除对话背景噪音的自动修复方法都会对片场的工作质量（以及由此而来的片酬）产生影响。

近几年，我们开始看到一些智能工具的出现，它们可以组织音频会话，并以其他方式“辅助”工程师。例如，Forte AI 可以将输入的音频按项目顺序整理，甚至可以接收语音命令来执行其他 DAW 任务，例如在 Pro Tools 中使用 LUNAR 或 SoundFlow 的 Session Assistant。

; y* X7 O2 W3 p- @+ i声称具备音乐母带处理能力的AI产品已经面世多年，例如LANDR和Waves等公司就推出了这类产品。然而，有人可能会认为，利用音乐自身的指标可以更科学地实现真正的母带处理目标，例如“正确”的响度或频谱平衡。
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/ j% E1 Q* g5 B) x# M( f! RAI远非完美，其缺点显而易见。AI无法理解客户的愿景，也无法弥合聆听与真正理解之间的鸿沟，更无法顾及客户的背景和感受。AI无法评估任何事物，也无法评估自身的结果。它缺乏创造力和艺术意图，只能生成与真实人类体验毫无关联的模仿之作。


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左起：Lu Diaz, Leslie Brathwaite, 和 Preston “Prizzie” Reid
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/ }" z/ |  w6 Q' r& V5 }# U无论被视为推动音乐制作进步的力量，还是扼杀创造力的祸根，AI在音乐制作领域的应用都已成为不可逆转的趋势。为了追求更高的开放性、讨论性和透明度，Waves 最新发布的视频并非着眼于产品本身，而是聚焦于三位业内人士的观点，分享他们丰富的经验。以下是这几家插件巨头制作该视频的初衷：
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“目前音乐界对AI有很多焦虑、愤怒和恐惧。我们举办这个活动的部分原因就是想创造一个空间，让大家可以公开讨论这个问题。我们相信，应对如此重大的变革，最好的方法是整个行业更加开放、更加讨论、更加透明……我们只是觉得，这对于整个行业来说都是一场非常重要的对话。”
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本次对话围绕四个关于AI的问题展开，三位顶尖工程师——Lu Diaz、Leslie Brathwaite 和 Preston “Prizzie” Reid——对这项技术有着截然不同的见解。他们拥有多年在音乐制作和混音领域积累的丰富经验，共同探讨这个影响着当今所有音乐人的话题。在视频中，他们回答了以下问题：

: ~1 L5 x" L4 G4 ZAI现在只需简单的文字提示，就能生成循环乐段、采样和音轨，帮助完成一首歌。这会成为终极的合作创作者，还是对真正的艺术家构成直接威胁？
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ai插件和自动化混音母带处理平台如今承担了大量繁重的工作。制作人是否正在将便利性置于技艺之上？真正的工程技术最终是否会成为一门失传的艺术？

- ?0 u# M1 S( J正如家用录音设备和早期数字音频工作站（DAW）降低了音乐创作的门槛一样，AI进一步降低了这一门槛。这会降低优秀唱片的价值，还是会激发更多创造力？
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. V& v1 L  l2 r( K2 ?制作人和混音师的传统角色最终会被淘汰吗？我们是否会走向ai主导的母带制作时代，还是这些工具仅仅会增强制作人现有的工作？
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AI在音乐制作中的应用：威胁还是未来？——要点总结

以低成本取代传统昂贵的方法并非新鲜事。采样、数字音频工作站（DAW）、鼓机、合成器和自动调音（AutoTune）都曾被视为对传统音乐技艺或工程技术的威胁​​。

9 i3 b7 j5 B5 V2 C. G不完美造就了一些伟大唱片的标志性时刻。科技最终能否“制造”错误和意外惊喜？

降低准入门槛一直都是好事，尤其是在创意产业。这不仅不会剥夺机会，反而能创造机会。
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3 W) E6 T+ p( p2 X: r4 N这种民主化也催生了更多音乐上的“噪音”。制作人的音乐风格就像他们的口音，需要通过这种口音才能脱颖而出。
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7 X6 C8 N/ X; P就这一点而言，随着AI生成的音乐越来越普遍，人类的参与感可能会成为听众主动寻求的东西，并在这一过程中获得价值。

) O  ~9 @# J1 N$ h$ z) ^高预算制作或许会继续聘用最优秀的人才——经济和社会地位或许会决定这一点。但无论如何，在未来的很多年里，每个人都需要一位人类的“指路明灯”。
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这场讨论给我们留下了一个关于作者身份的悬而未决的问题。如果有人输入一个提示后得到了一首非常棒的音乐作品，那么真正的创作者是谁呢？
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3 i' V/ x0 G( m* I6 V* S* h8 m7 ]最后，目前解决工作室中出现的人为问题仍然需要人为的解决方案。

7 M/ G8 u0 F  ~4 ]  C观看这段视频会引发一些人可能未曾考虑过的观点。在当今两极分化的时代，看到超越“科技非好即坏”这种二元对立观点的分析和见解，实属难得。视频对我们必须应对的挑战进行了平衡而务实的概述，其中一些观点或许能引起全球工程师的共鸣。无论AI的前景和潜在风险如何，Waves 的这段视频都以其先见之明和幽默感，呈现了一场精彩纷呈的演讲，相信会受到许多人的喜爱。
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你呢？
你从这段视频中获得了哪些启发？AI究竟是好是坏，这个问题真的只有非此即彼的答案吗？欢迎在评论区分享你的看法。
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