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LALAL.AI对其Perseus神经网络进行了更新,增加了原声吉他、电吉他和钢琴音干分离功能,为音乐家和制作人在从完整混音中隔离这些乐器时提供了新的精度水平。
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以前,这些音轨是使用 Orion 网络提取的。现在,Perseus 可以处理这项任务,得益于该模型的先进架构,用户可以期待更精细的结果:Perseus 在基于转换器的模型上运行,这种方法也用于人工智能语言处理,例如 OpenAI 的 ChatGPT。7 c6 F- i- p9 x3 u A5 |* E: W% L" v
4 H N# Z; k+ Y6 \( P& ?) n这种方法增强了网络识别和分离复杂谐波结构的能力,使其能够更有效地区分单个乐器。LALAL.AI 首次将这项技术应用于人声和乐器分离,现在已将其用途扩展到吉他和钢琴。据 LALAL.AI 称,“Perseus 在各种指标上的表现都比其前身高出一分贝,这意味着人声提取质量提高了约 15%。”" ~3 _3 H5 d8 S( X" y4 }, z
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新功能可直接在LALAL.AI 网站上使用。用户可以上传音频或视频文件,从下拉菜单中选择所需的词干(所有 Perseus 支持的词干都标有绿点),然后让 Perseus 处理曲目。在设置菜单中还有一个选项可以在神经网络之间切换以进行比较。
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对于那些希望提取更清晰的乐器或更深入地了解歌曲结构的人来说,这些新的词干提供了创意工具包中的另一种工具。 |
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