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Alex Radzishevsky 推出一款专用的免费音频重复数据删除工具,它能自动检测文件夹中声学上相似的音频文件(重复或 “克隆”)。
该工具不是比较比特和字节,而是像人耳一样实际 “聆听 ”声音。它利用一种复杂的、专有的、已获专利的声学指纹算法(AFT - Audio Fingerprinting Tools of www.AudioWatermarking.com and www.AudioTag.info 的一部分),通过分析声学数据来匹配音频内容,而不管文件格式或压缩情况如何。AFT 算法的重点是匹配声学数据,而不是旋律,只有当音频记录来自相同的表演或原始来源时,才能识别出克隆。
该工具完全独立,可离线运行。它接受以下扩展名的多种音频文件格式:mpg、mp2、mpe、mpv、ogg、mp4、m4p、m4v、mp3、mpa、aac、oga、aif、iff、m4a、wav、wma、3g2、3gp、asf、avi、flv、mov、swf、vob、wmv、mpeg、opus 和 webm。
AFT SonicDeCloner 的功能
声学级检测:利用复杂的声学指纹算法 (AFT) 分析实际的声音内容,而不仅仅是文件元数据或二进制数据。
与格式和压缩无关:适用于所有主要音频格式和编解码器。
稳健:可处理失真、音高偏移和速度改变的音频。
免费软件:免费供非商业使用。
跨平台软件: Windows、Mac OS、Linux。
便携式,无需安装。
脱机运行,完全独立。
支持通过命令行进行批处理。
C00l 老式文本界面。
免费下载,该工具可在单个文件夹中删除多达 20,000 个文件。
免费下载:https://audiowatermarking.com/sonicdecloner |
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