Meta推出AI音频水印工具，能鉴别AIGC音频和真人音频

fastrack

Meta近日创建了一个新系统，可以在人工智能生成的音频片段中嵌入名为“水印”的隐藏信号，有助于在网络上检测人工智能生成的内容。

该工具名为AudioSeal，它可以在长达一小时的播客中找到哪些音频片段可能是由人工智能生成的。这是第一个能实现该功能的工具。

Meta 的研究科学家哈迪·埃尔萨哈尔（Hady Elsahar）表示，它可以帮助解决语音克隆工具带来的日益严重的错误信息和骗局问题。

AudioSeal 在 GitHub 上免费开源。任何人都可以下载，并使用它为人工智能生成的音频添加水印。它最终可以“依附”在人工智能音频生成模型之上，从而自动应用于使用它们生成的任何音频。