音频工程学会（AES）与伯克利音乐学院合作举办AI与音乐家国际研讨会

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音频工程学会（AES）与伯克利音乐学院合作举办AI与音乐家国际研讨会


音频工程学会（AES）与伯克利音乐学院合作举办的 "AI与音乐家国际研讨会 "将于 6 月 6 日至 8 日在波士顿举行，目前已开放注册并确定了主题发言人。

这次为期两天的活动将深入探讨AI在音乐创作中的影响和应用，并由行业领袖就AI 驱动的音乐制作和教育工具的最新发展提供更多见解。主要议题包括AI时代的知识产权、音乐家和技术界对AI的积极和消极看法、不断发展的创意经济、向非技术用户和下一代介绍AI、以作曲家为中心的AI、增强音乐生成以及AI研究中的伦理考虑。
与会者将有机会亲身体验AIAI驱动的尖端技术。桌面演示和分组会议旨在创造一个独特的音乐和AI演示空间。


研讨会委员会主席、伯克利大学教授 Jonathan Wyner：

“这个话题非常及时，这个领域的每个人都必须提高对音乐创作和音乐消费中正在发生的变化的认识。AES 会员对我们的活动充满期待，AI研讨会也不例外。我们将提供教程、亲身体验、引人入胜的活动以及 Rachel Devorah 的特别多模态表演，这些活动将为您带来深刻的见解、有益的收获和有趣的互动。
”
AES 主席Leslie Gaston-Bird:

“你一定不会错过这次研讨会。AI正在改变我们行业的未来，而 AES 正站在最前沿，带领我们的会员进入下一代音频工程领域。”



托德-马科弗
作曲家 Tod Machover 和技术专家 Anna Huang 已确认将在研讨会上发表主题演讲。被誉为 "美国最有线的作曲家 "和 "音乐远见卓识者 "的马科弗将发表题为 "AI促进音乐发现 "的主题演讲。马科弗是打破艺术和文化规范的开拓者，现任麻省理工学院媒体实验室音乐与媒体 Muriel R. Cooper 教授，并领导未来歌剧小组。

黄是一位杰出的研究人员，将于今年秋季加入麻省理工学院，担任终身教职，领导一个新的音乐技术研究生项目。她将发表题为 "音乐家的AI "的主题演讲。Huang 曾在谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 的 Magenta 团队工作了八年，推动了音乐创作中的生成建模、强化学习和人机交互方面的研究。

报名现已开始，AES 会员和学生会员可在活动网站上享受折扣价。有关活动详情、赞助机会以及当地住宿和交通的更多信息，请点击此处。

关于托德-马科弗

马科弗被誉为 "美国最有线的作曲家 "和 "音乐远见者"，是打破艺术和文化规范的开拓者。作为麻省理工学院媒体实验室音乐与媒体穆里尔-R-库珀（Muriel R. Cooper）教授，他领导着未来歌剧小组。此前，他曾担任皮埃尔-布列兹（Pierre Boulez）在巴黎的 IRCAM 的第一任音乐研究主任。马科弗的作品曾被世界各地的著名乐团、歌剧院和独奏家委约演奏。他开创了超乐器和超核等创新音乐技术，并探索了AI的创造可能性。目前，马科弗正在创作下一部歌剧《The Overstory》，灵感来自理查德-鲍尔斯（Richard Powers）的普利策奖获奖小说《人类与自然世界的联系》。

关于Anna Huang

Anna Huang是一位杰出的研究人员，她将于今年秋季加入麻省理工学院，担任终身教职，领导新的音乐技术研究生项目。黄安娜在谷歌大脑（Google Brain）和 DeepMind 的 Magenta 团队工作了八年，推动了音乐创作的生成建模、强化学习和人机交互方面的研究。她的开创性工作包括音乐变压器（Music Transformer），这是变压器架构在音乐领域的首次应用，也是音乐生成领域引用率极高的论文。她还创建了谷歌巴赫涂鸦背后的 ML 模型 Coconet，为全球数百万旋律和声。她在AI歌曲大赛中发挥了关键作用，并在蒙特利尔的 Mila 担任加拿大 CIFAR AI教席。Huang 拥有哈佛大学博士学位、麻省理工学院媒体实验室硕士学位以及南加州大学音乐创作和计算机科学双学士学位。


链接：https://2024-aes-international-s ... ian.events.aes.org/


出处：https://www.kvraudio.com/registr ... ai-and-the-musician