智能音箱唤醒率测试的解决方案

MegaSig

智能音箱死活叫不醒，是结构问题？还是算法问题？还是角度问题？还是环境问题？还是唤醒词问题？

什么样的算法适合在咖啡厅里使用，什么样的算法适合在地铁上使用（耳机植入AI功能必考虑的问题），什么样的算法适合在酒店大堂使用（服务机器人需要考虑的问题）；结构和算法确定下来后，各种角度的唤醒效果如何，各种信噪比条件下的唤醒效果如何，等等以上种种问题，要得到最终答案，只能通过测试，进行验证。

难道公司在产品研发阶段，要招很多很多的测试人员，进行场景模拟，手动地，低效率地进行测试吗？什么样的方法能快速对以上问题进行客观地，自动地，量化地进行测试，美格信来帮大家找到答案。

解决方案

需要从两方面进行把关

A. 声学指标测试

包括麦克风阵列频响，失真，声学隔离度，结构共振度等，美格信虽然有完整的解决方案，且有丰富的项目实战经验，但这不是今天讨论的重点，感兴趣的朋友，可以关注我们公众号查看往期资料。

B. 唤醒率测试

属于功能类测试，本文的重点，详细请看如下视频介绍：链接- 美格信助力工程师打造更美好产品 (megasig.com)

步骤：

1. 环境搭建

2. 测试序列讲解

3. 实际运行效果

我们对首个唤醒词做了处理，故意让有个角度唤不醒，让大家体验软件效果。

小结

不管是智能音箱，或是智能车载，智能耳机，智能机器人等智能设备，人机交互的界面首选都是语音，在这个新兴的行业里，不管你是品牌商，还是代工厂，或是方案商甚至是芯片商，你的产品的唤醒成功率将直接决定你的成败，对一个产品进行客观，全面，细致，量化地进行测试评估，是成功的必要条件，没有捷径，美格信将始终在这条通往成功之路上陪着对品质有追求，对未来有梦想的你，为您提供从研发，到量产的音频测试仪器和系统。

系统核心部件：

AudioExpert音频测试平台

AM 581人工嘴