世界音乐人工智能大会在北京召开

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世界音乐人工智能大会在北京召开

       自2019年中央音乐学院成立音乐人工智能与音乐信息科技系之后，于2021年2月建立Max实验室，主要培养音乐与科技、艺术与人工智能类双向高端人才。该实验室的建立，开启了音乐人工智能事业的发展方向。2021年10月世界音乐人工智能大会(Summit on Music Intelligence)在京举办，更进一步稳固加强了音乐人工智能在中国音乐学术领域的地位。
       22日晚世界音乐人工智能大会在北京开幕。大会由中央音乐学院与中国人工智能学会联合主办，汇聚全球音乐人工智能顶尖专家学者、相关领域领军人物以及音乐产业企业代表等，集思广益共同探究未来音乐世界，推动音乐人工智能“产、学、研、用”的发展。


       大会主席、中央音乐学院校长俞峰简短回顾了音乐与人工智能发展进程，并介绍了中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系的发展情况。
       世界音乐人工智能大会启动仪式后，指挥家朱曼携中央音乐学院交响乐团，中央音乐学院合唱团及曾韵、党华莉、王威、李思琦、王传越、张文巍等音乐家献上了一场精彩的交响音乐会。


       23日-24日在北京民族文化宫举办世界音乐人工智能大会论坛。大会执行主席、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授做了开场发言，热烈欢迎世界各地的与会者, 鼓励全球的人工智能研究者、爱好者们团结一心，共创载入史册的盛会，开启音乐人工智能未来的新篇章。



世界音乐人工智能大会论坛一：音乐创作与人工智能技术
报告题目：
1. 可控音乐生成——Alexander Lerch（美国佐治亚理工学院音乐技术中心 研究生项目主任/ISMIR大会主席）


2. 重复结构对AI音乐生成的重要性——Roger Dannenberg（美国卡内基梅隆大学计算机科学学院计算机音乐中心主任）


3. 从工程哲学看音乐人工智能创作过程——潘宇（中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系高级工程师）


4. 音乐人工智能与大规模钢琴数据集GiantMIDI-Piano的收集与分析——孔秋强（字节跳动音乐人工智能研究科学家）



世界音乐人工智能大会论坛二：多元视角下的音乐人工智能
报告题目：
1. 亚洲音乐与机器学习——Ajay Kapur（美国加州艺术学院创意技术副教务长和音乐技术项目（MTIID）负责人）


2.跨文化音乐人工智能——Lamtharn Hanoi Hantrakul（字节跳动 音乐人工智能研究科学家）


3. 计算机音频信号处理在艺术嗓音分析中的作用——韩丽艳（中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系嗓音研究中心主任）


4. 用于学习传统机器音乐的传统机器音乐学习——Bob Sturm（瑞典KTH皇家理工学院计算机科学学院副教授/欧盟研究创新计划MUSAiC负责人）



世界音乐人工智能大会论坛三：音乐人工智能博士论坛

报告题目：
1. 基于发声物理模型的歌声反演方法研究——江超（中央音乐学院音乐人工智能博士）


2. 基于深度学习技术的多轨道与多乐器自动作曲——刘家丰（中央音乐学院音乐人工智能博士）


3. 解耦音高和节奏的自动旋律和声装置——吴尚达（中央音乐学院音乐人工智能博士）


4. 万物有声-人工智能技术在声学领域的应用——谢冠宏（中央音乐学院音乐人工智能博士）


5. 小提琴演奏的具身学习——袁野（中央音乐学院音乐人工智能博士）


6. 符号音乐生成及相似度技术——张昕然（中央音乐学院音乐人工智能博士）

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世界音乐人工智能大会论坛四：音乐人工智能产学研
报告题目：
1. AI音乐的创作标准与测评方法——徐元春（小冰公司首席运营官 人工智能创造力实验室负责人）


2. 基于深度学习的流行音乐制作——谭旭（微软亚洲研究院主管研究员）


3. 歌声合成技术在AI虚拟歌手中的应用——卢迪（中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系研究员）


4. XAI for Music：可解释的人工智能与音乐——Nick Bryan-kinns（英国伦敦玛丽女王大学媒体艺术技术中心主任）



世界音乐人工智能大会论坛五： 音乐与脑科学论坛
报告题目：
1. 音乐与声灵——Nina Kraus（美国西北大学听觉神经科学实验室主任）


2. 基于音乐的帕金森病和相关疾病的干预措施：来自约翰霍普金斯大学音乐与医学中心的观点——Alexander Pantelyat（约翰霍普金斯音乐与医学中心非典型帕金森症中心主任）


3. 音乐与脑科学-音乐治疗在临床医学中的进展及应用——张晓颖（中国康复研究中心心理科音乐治疗中心副研究员）


4. 音乐记忆的神经机制——Juan Huang（约翰霍普金斯大学生物医学工程系副研究员）



世界音乐人工智能大会论坛六：人与音乐人工智能
报告题目：
1. 音乐旋律中的定量规律——管晓宏（论坛主席 中央音乐学院教授和博士生导师）


2. 面向人机协作的音乐制作——段志尧（美国罗切斯特大学 计算机音乐副教授/ISMMIR程序委员会主席）


3. 互动式乐理教学——Rick Taube（美国伊利诺伊大学香槟分校计算机音乐方向研究主席）


4. 现场网络音乐表演的同步化——Kenneth Fields（中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教授、加拿大电信媒体艺术研究主席）



世界音乐人工智能大会圆桌讨论与全球音乐科技提案展示
       中国科学院院士管晓宏教授主持了当天的音乐人工智能圆桌讨论。嘉宾围绕音乐人工智能相关的多个方面展开了近两个小时的探讨，并正式提出创刊国内一流音乐人工智能类学术期刊的计划。嘉宾们在发言中认为，音乐人工智能包涵音乐、艺术、听觉、心理学、声学、计算机科学、人工智能、脑科学等多个学科领域，亟需一本专业刊物来整合与展示、引领学者们的思维与创新成果。



全球音乐科技提案展示

展示题目：
1. 人工智能与艺术——高峰（北京大学艺术学院助理教授、研究员）


2. AI释谱——基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台——魏冰（中央音乐学院研究生会主席团成员、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系博士生）


3. 如何通过人机交互打造国民级音乐酷玩产品——骆石川（视感科技创始合伙人）


4. “智能陪练”一个值得小题大做的市场-以乐伴·智能陪练机为例——贾建伟（北京乐界乐科技有限公司产品总监）


       至此，世界音乐人工智能大会完美的落下了帷幕，让我们期待音乐人工智能在我国能够更加蓬勃、积极的发展，也希望相关领域的研究内容更加繁荣。