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[讨论] 音频指纹、旋律抽取技术双冠加冕!QQ音乐引领新一代听歌识曲科技

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发表于 2020-11-19 | |阅读模式
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音频指纹、旋律抽取技术双冠加冕!QQ音乐引领新一代听歌识曲科技


近期,2020Google开发者大会正在线上火热举行中。大会首日,除了分享各领域最前沿的科技资讯和科研成果外,QQ音乐也作为Wear OS by Google的合作伙伴强势亮相,以智能手表应用生态领域的出色案例,引发业界关注。

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其实,这已不是QQ音乐首次在世界级舞台上大显身手了。早在2019国际音频检索评测大赛(MIREX)上,QQ音乐的“听歌识曲”技术就以平均3秒识别一首歌的成绩拿下“音频指纹(Audio Fingerprinting)”世界冠军。同时,QQ音乐在“旋律抽取(Audio Melody Extraction)”上再夺一项世界冠军,且三项成绩打破世界纪录,用实力证明QQ音乐的科技成果已达到世界领先水平。

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目前,“听歌识曲”这项“黑科技”已逐渐深入大众日常生活,成为广大乐迷找寻陌生好歌的“必备神器”。而作为国内音乐市场的科技领跑者,QQ音乐持续以科技赋能音乐发展,率先开启“听歌识曲”2.0“翻唱识别”时代,为用户带来更加新潮、优质的音乐体验。全新升级的“翻唱识别”技术,更让用户的找歌体验得到了跨越式的升级:乐迷们不仅可以通过原唱音源精准识别原版歌曲,一键无缝匹配原唱与翻唱作品;还可以基于Live演唱、综艺改编、音乐直播等翻唱音源,同时匹配到翻唱作品和原作,让找歌更加精准便捷。

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QQ音乐“听歌识曲”能够得到行业和大众的双重认可,离不开强大的技术支持。首先,QQ音乐负责音频研发的科学家团队采用行业领先的Landmark指纹算法,有效增加抗噪声处理;其次,利用哈希表和倒排索引提高歌曲识别效率,耗时短于大多数同类产品;同时依托庞大的曲库量、用户量和分析样本量,构建完善的歌曲特征数据库,进行更有效的测试和调整,促使功能优化于极致。

一直以来,QQ音乐持续用科技赋能音乐,深耕AI人工智能和大数据研究,打造“从听到唱”的音乐娱乐社交闭环,让更多好音乐被用户听见。相信未来,QQ音乐将让更多用户享受到科技带给音乐的无限可能。
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