Cola 采用了基于深度学习 AI 技术的智能学习方式,插件通过向专业人士学习如何将它自身应用于特定音频素材,意义是它可以在未来相似的素材中应用这些成果。在早期的实验中,涉及 Cola 如何获取知识,Vox-Ton 的领衔工程师使用它来处理一些管弦乐录音,然后 Acustica 的工程师在对自己的素材混音时将它用在了一些总线组当中 —— 根据 Acustica 的说法,它“确实非常有前景”。
Cola 包含有五个部分:
Cola C-228:模拟三段基于感应器的均衡
Cola C-415:模拟电子管话放和三段被动式均衡
Cola C-1671:模拟德国图示均衡
Cola C-505:模拟分立电路压缩/限制器
Cola Channel-strip:包含以上四个设备的通道条
Honey3 和 Cola 的引擎都基于 Core 13打造,采用了全新的 VLA(向量读取加速)技术可以让插件响应更快,具备对称和非对称饱和建模技术算法,采用 STT 超级瞬时电平技术的后期制作采样降噪技术可以获得更干净的脉冲,而且运行非常高效。