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[灌水] 2020 国际音频检索评测大赛 网易云音乐音频实验室打破两项世界纪录

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发表于 2020-11-6 | |阅读模式
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2020 国际音频检索评测大赛 网易云音乐音频实验室打破两项世界纪录

近日,网易云音乐音视频实验室在2020国际音频检索评测大赛(MIREX)中,凭借其领先的 “旋律抽取(Audio Melody Extraction)”技术方案一举打破三项世界纪录,夺得世界冠军。同时,在大赛的“音频指纹(Audio Fingerprinting)”听歌识曲任务中,实验室提出的“鲁棒”指纹算法突破了2014-2019年的最好成绩,在识别率上实现了显著提升。

据悉,MIREX是国际音频检索领域的顶尖赛事,自2005年启动以来,赛事便吸引了世界知名大学、研究机构和科技公司企业的广泛参与。该赛事一直致力于为音频信息检索及音乐信号处理领域中的各种前沿技术提供公正、可信的评估。

作为一个年轻化的团队,网易云音乐音视频实验室的多数成员均来自海内外知名高校和实验室。团队自成立后便基于音乐AI领域的需求,在技术上不断深耕,布局覆盖音乐内容分析、自动作曲、歌声合成、歌声美化、音视频互动等。此次MIREX比赛中获奖的“旋律抽取“技术即属于音乐内容分析的范畴。
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旋律抽取(Audio Melody Extraction)取得冠军,并刷新世界纪录

此前,“由“旋律抽取“技术支持的多维演唱评分功能就已经广泛运用于网易云音乐旗下K歌APP“音街”上,被列为音街公测版主打亮点之一。该功能除了常见的音准评价之外,还为用户提供了节奏、气息、情感、颤音、滑音等具有开创性的多维评估体系,不仅可以为用户提供全方位的歌唱分析,增加演唱趣味性;还可以根据用户的嗓音条件、歌唱水平为其推荐合适的歌曲,极大程度的提升了用户体验。

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旋律提取与多维演唱评分功能

此外,网易云音乐音视频实验室在MIREX大赛的“音频指纹”赛道中也有突破性的表现。音频指纹是一种基于信号特征的大规模音频/音乐检索技术,最常见的应用场景是“听歌识曲”。该技术的难点在于如何从受到噪声污染的极短录音中提取 “指纹”,并在亿级曲库中实时检索到目标歌曲。

本次大赛中,网易云音乐音视频实验室提出的“鲁棒”指纹算法方案很好的解决了这个问题,打破了维持了6年的赛事历史最高记录。据了解,以上技术方案已于今年成功上线,为网易云音乐所有业务提供稳定的歌曲识别服务。

“音乐内容分析和理解是音乐产业进阶的基础,团队通过参加国际最权威音频检索评测大赛(MIREX)来检验我们相关技术在国际范围的先进程度并从中发现不足。” 网易云音乐音视频实验室负责人表示。
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