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发表于 2019-2-4
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由于近年来语音合成技术取得了很大进步，并且DeepMind的神经网络创造了逼真的，类似人类的声音，谷歌正朝着同一方向努力推进有关假音频检测的最新研究。 Google地图和Google Home使用Google的语音合成或文字转语音（TTS）技术。谷歌新闻倡议（GNI）去年宣布，它希望解决“DeepFakes”和其他试图绕过语音验证系统的系统。
近日，谷歌人工智能和谷歌新闻倡议（GNI）合作创建了一个合成语音体，其中包含其深度学习文本到语音（TTS）模型所说的数千个短语。它包含来自英文报纸文章的各种区域口音的68种合成声音。
谷歌新闻倡议与Google AI合作，帮助DeepFakes音频检测研究
心怀不轨的人可以合成语音以欺骗语音认证系统，或者他们甚至可以创建伪造的录音来诽谤公众人物。深度学习模型生成的DeepFakes，音频或视频剪辑可用于操纵媒体中的信任。然后很难区分真实内容和篡改内容。而坏人也可以声称真实数据是假的。由于这个问题，需要合成语音数据库。这项工作也是Google AI原则的指导，以确保“强有力的安全措施，以避免产生创造伤害风险的意外结果”。
目前，该数据集可供2019年ASVspoof挑战的参与者用于创建针对虚假语音的对策。目的是使自动扬声器验证（ASV）系统更安全。 ASVspoof参与者可以开发系统，通过两者的训练模型来学习区分真实和计算机生成的语音。这一挑战的结果将于9月在奥地利格拉茨举行的2019年Interspeech会议上公布。
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