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[资讯] AI 技术跨入音讯软件市场,6 个可能会改变你音乐制作模式的Plugins

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音频应用新手发布

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发表于 2022-7-14 22:09:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI 技术跨入音讯软件市场,6 个可能会改变你音乐制作模式的Plugins( c# ]2 P- }) i- i# w3 Q* c

6 j8 k9 ]; X* [' B* Z自古以来,音乐制作从来不会因为时代交替而被淘汰掉,只要还有人时续写歌、创作、混音制作,那么音乐就不会有消逝的一天。
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" n! Y* }" Y, X4 r2 Q随着音讯科技的发展,已经可以在市面上看到许多优异的音讯制作软硬体,并协助音讯产业持续演进。而就在最近,市场上已经有一种新型态的音讯处理软件标榜着「智慧型」的头衔出现在我们的视野中,通常这泛指使用数位音讯鉴识( Forensic audio analysis)、AI 人工智慧以及机器学习等技术的Plugins。
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% B) v( w5 z- z像这样的标签已经渐渐的在音讯软件市场成为行销时主打的特色,但这些特性绝对不是跟随潮流,反之,现在能透过这些技术,音讯软件能够处理以往家用电脑无法达成的复杂运算,为音讯处理软件达到更高层次的境界。
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广义来说,这些拥有AI 及机器学习等技术的软件不仅给你手动操作的功能,而是能够根据输入声音的质地、情况等等,自动校准以及调整软件的参数。以EQ 等化器来做举例:一般来说,普通的EQ 软件只能透过人为调整的方式砍掉过多或是增加过少的频率,或是能够使用软件内建的Preset 来简易完成频率调整作业,但是这些操作都需要透过外界「人为」来达成,软件本身是无法有「自我意识」来作动这些参数。9 P" O% ~  g- j) m
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反之,有着人工智慧引擎的EQ 等化器软件,会自动侦测并分析输入讯号的质地以及情境,并从中补足缺少的低频或是需要增加的高频,而这也仰赖人工智慧技术中相当重要的一环— 机器学习( Machine Learning ),一种透过带入大量数据以及演算法去训练AI 在任何情境下的最佳解决办法。
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9 Y7 h  N2 u* C" M9 p  H这边再以另一个音讯软件iZotope 的RX 噪声抑制器作为举例:基本上这个透过AI运作的噪声抑制器的工作原理就像是将一组庞大的资料库套入一组辨别需要被消除的噪声以及不须被消除的声音的演算方法,透过机器学习的结果,这款RX 噪声抑制器已被训练成能够自动将输入音源分成小块,并独立精准的分析哪些声音要被抑制。
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; L4 H. e, I5 L+ S) z但对某些人来说,这样「自动化」的科技似乎影响到音乐制作的本质,有些论点假设将这些制作时的程序都套入人工智慧软件,那么制作人的专业性以及经验都将受到最直接的威胁:像是LANDR — 一款能够自动制作混音的人工智慧音讯软件,透过精准的辨别达到最有效的混音工作,就多少会影响到那些经过多年训练的录音室制作人以及透过硬体机柜器材作业的使用者。% Z. p, H: |' Q! W

  q9 h, d& |, c6 I0 v然而,这些透过AI 技术运作的音讯软件并不是被研发出来取代音乐制作者的,这些智能化plugins 更像是透过更精准并自动化的分析,将分析结果以「建议」的方式去辅佐音乐制作者,以Compressor 压缩器来当举例的话,可以想像成输入大鼓Kicks 的声音进入软件后,它透过数据以及演算分析出一组能够让这个Kicks 音色变得更紧实的Preset,然后制作人就可以透过分析出来的Preset 去微调各参数来达到自身最满意的音色。
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2 g! D2 Z- A( E- Z8 u0 Q8 Q有了基本对于AI 音讯软件的认识后,就来看看市面上现在有哪些搭载智能化引擎的Plugins 吧!. t1 j0 s4 y* D+ G8 P0 U, Y: u
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1. iZotope RX 9) M$ ^) j" y6 O( |% R
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% ?! B1 O: O. e: n 来源:iZotope" q2 V' w; X& Z+ C
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说到AI 技术的音讯Plugins ,iZotope 可以说是这个领域的老江湖了,不管是他们的Ozone's Mastering Assistant 混音小帮手又或是智慧型Reverb 效果Neoverb 到这边所介绍的RX9,绝对都是在现代音讯产业尖端的软件处理Plugins。
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这款RX9 透过机器学习的结果来学成如何有效改进输入的音讯,如此精密且快速的分析让这款Plugin 相当适合从事音讯修复相关作业,而这都要归功于AI 与机器学习所建立的庞大资料库以及演算法。3 s+ m; o; W2 u. G7 G

# n9 Y( K1 {" p% H. I' D; b2. Focusrite FAST Series
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+ I; S2 v& l5 D% _/ ~ content_螢幕快照_2022-02-19_下午2.59.04.png 来源:Focusrite
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知名录音器材品牌Focusrite 在近期也推出了名为Fast Series 的智能型Plugins 组合,顾名思义,此系列Plugins 就是要让使用者能更快速的完成时而冗长的后制工作。
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, E3 S: A! [0 F% z/ G此系列分成四个不同功能的Plugins,分别为:EQ 等化器、Compressor 压缩器、Reverb 以及Spectral Ducking ,它们分别透过独立的AI 系统分析输入音讯,并给予使用者最适当的Preset 来微调,这多少能够给予刚开始接触音讯后制的使用者一个明确的方向进行作业。
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3. Audiomodern Playbeat
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% s8 t& ]& K8 R9 Y5 N6 v来源:Audiomodern
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Audiomodern Playbeat 是一款独特的Drum Beat 软件,它是少数将AI 驱动的演算技术套入Drum Sequencing 中的Plugin。从表面上来看,Audiomodern Playbeat 其实就像市面上常见的软件Drum Machine,使用者能够将声音Sample 入软件之后透过内建的8 轨Sequencer 编排节奏,当然也包含常见的Pitch, Level, Flams 以及Stereo Panning 参数调整功能。- t' Z* Z& _" C4 C  a7 o* T

; e' a4 q8 v8 H而让Audiomodern Playbeat 如此特别的是,它利用AI 演算法来分析当下的Sequence,来Randomize 以及Remix 来形成一整组基于既有节奏而成的全新Sequence,这边的Random 并不是指完全随机跑动Sequence,而是会基于既有的节奏来产生多样、不可预期的全新节奏。' U5 Q. g8 f& Y
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4. Hit'n'Mix RipX: s: j" d* a5 f; D. z
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来源:Hit'n'Mix! f4 T; c1 M( |9 o3 o( s' c
4 x4 Z; n; n. k9 S; {+ L. O
Hit'n'Mix 开发的RipX 分成两种版本— DeepRemix 和DeepAudio,而这两种版本都提供了相当的功能:将一整组音乐档案拆解分析,将不同的乐器部份分离成独立的Stem Track。当然,这不可能是完美的,但是透过精准AI 技术分析应用在传统乐团(人声、吉他、贝斯以及鼓)编制下确实还是会达到不错的效果。
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5. Algonaut Audio Atlas 22 l  C5 B+ X; S
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) M1 l1 r2 F3 s! t# p; S
4 L9 u4 q' {  f# H5 |( I% g* D来源:Algonaut Audio. H! Z  C4 }  m. ]

$ n% `, `# O' \7 g: f( XAlgonaut Audio Atlas 2 是一款透过AI 分析完成整理工作的软件,它能够让使用者凌乱不堪的Sample Library 瞬间分类并整理完成,AI 会自动辨识输入的音讯,并透过声音种类以及音色等准则完成Sample 分类。
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9 _2 J# {- O4 x: y3 \1 Y- ?: X假如使用者输入一组庞大且有着鼓声、环境音、特效音的Sample Packs,软件首先会过滤那些不属于鼓击、敲击的声响,再来透过分析剩下的敲击声种类,将输入音讯分成像是Snare, Hats, Kicks 等常见的鼓组分类,而这些被分类完整的Sample 还能直接使用内建的Sequencer Loop 直接编排,相当直观且方便。% w' ^, \# k* E% l+ h1 q

: i1 g- Y3 I: F: e6. Baby Audio TAIP4 Z6 M; e3 A" P) m, o( C

" W+ p# O& Q/ B2 W2 F5 I/ i: i! e3 C0 D% K0 H7 M* ^' B2 P7 Z
content_螢幕快照_2022-02-19_下午3.00.06.png   c4 O3 \! [4 l2 z& K. z

5 |4 H! a  t+ [! c$ C7 P来源:Baby Audio
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5 }+ E+ W0 K0 x: B# D1 V最后这款TAIP 可以说是融合现代科技和复古机器的微妙组合,主要概念就是一台模拟的磁带机(Tape Machine) — 一个无数家软件公司做过的热门Plugins,然而, TAIP 所使用的则是截然不同的模拟技术。3 J# j0 a3 B$ l8 R2 ~

* ^4 e# I' k- Y0 U根据Baby Audio 的说法,TAIP 并不是以DSP(Digital Signal Processor)技术运行,而是透过AI 技术精确解码声音讯号并模仿Tape 机器播放时该有的声音质地。为了达到该目的,TAIP 后台建立了一组庞大的资料库及演算法,丢入一定数量的Dry 音讯以及Tape 渲染后的音讯进而让AI 自行学习、记忆及对比,从而达成自行分辨解析以及转换「数位」Dry Signal 和模拟「类比」Tape Signal。) y  a+ F9 T# p. K6 r( ]8 ~
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) F; x# P! O! Z( s8 b3 g# b) H3 A
希望透过本篇对于AI 音讯软件的简单介绍,能够让读者有对此类技术有着基础的新认知,这类技术的出现本质上并不是要完全取代人类在音讯制作上的地位的,就像上述的例子所提及,这些Plugins 的出现多数只提供一个更快速、清楚的工作流程,又或是一组更精准的Preset 让使用者做细部的调整,真正对于音乐制作的掌握还是在于制作者的工作习惯、情感以及逻辑等等......,这也造就了每一首音乐都是特别且独立存在的。
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