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挪威声音创业公司HANCE专门为音频行业开发轻量级 AI驱动功能。他们的模型被用于消除需要提高音频质量时产生的噪音和回声。他们的最新模型能够实时淡化和移除歌曲中的人声、钢琴、贝斯和鼓声。4 H# G, L) x8 |- d; X& g
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- W3 f9 k; \( A: U# y" _5 l- L/ I5 ^HANCE 首席执行官 Joote Hika 说：! M) S/ t1 V7 Z( L+ c
4 _6 g1 K5 t# @0 ^ m' S8 p4 p% Z"stem分离是音乐行业多年来的梦想。这就像反向制作音乐。你不是在创造声音、人声和乐器的组合，而是将它们拆分开来。不是用蛮力，而是用外科手术一样的方法，以保留剩余的器官。双关语。” N5 d% `5 v# }4 Z. r
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2 I8 H' @2 P+ k“歌曲可以说是由各种声音混合而成。简单地说，就是人声、钢琴和鼓。音乐行业通常称这些类别为不同的音源。录制完成后，将这些声音混合成一首歌曲和一个文件非常容易。而将它们分开则是另一回事......直到现在。
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Hika 认为，硬件和软件中的实时 stem 分离技术带来了大量机会： C% W2 X8 M- l( v! s. w' x
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“ 现在，任何歌曲都可以成为卡拉 OK 歌曲。几乎任何音乐设备都能实时去除人声。DJ 和制作人的工作离不开 stem，虽然他们最擅长的是对音乐进行手动数字剖析和混音，但实时stem分离技术让他们的工作变得更轻松，音乐学习是另一个例子，试想一下，如果能实时移除乐器并进行演奏，那将是多么美妙的事情。”% C {" C }, i' E- p0 @# c
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( X v4 a6 [4 ~& i' S) mHANCE 模型的库要求为 5MB，模型大小为 3-4MB 不等。
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- Hika 说："这意味着我们的模型几乎可以集成到任何硬件或软件中，从婴儿呼叫器到超级计算机不等，不过我猜测音乐功能将首先用于音箱、智能手机和其他数字音乐设备。”
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Hika解释说，他们现在正在寻找音乐行业的硬件或软件生产商，让大众也能使用stem分离技术。* r1 F0 O- ?$ J, D$ `- N% i
- U [! P7 w8 m9 z* `- 我们只是创建了低运算量的代码，但随着人工智能热潮的兴起，许多人都对简单编程的能力睁大了眼睛和耳朵。我认为，我们可以为您节省研发预算。
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观看介绍视频：
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欲了解更多信息，请访问：https://hance.ai/
$ m) h* E: j- j: @1 a出处：https://gearspace.com/board/new- ... n.html#post16991595
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发表于 2024-4-25 09:50:27