|
Exp-Golomb指数哥伦布码
指数哥伦布码(Exponential-Golomb)属于熵编码，属于无损编码 H.264中使用的是0阶指数哥伦布编码，编码方式如下：
以待编码码号code_num = 3为例： 第一步：将code_num +1, 即3+1 = 4 第二步：将4写为二进制的形式：100 第三步：计算100的比特个数为3，在100前面写（3-1）个0，得到编码码字：00100 0阶指数哥伦布码如下所示：
1 => 10 => 010
2 => 11 => 011
3 => 100 => 00100
4 => 101 => 00101
5 => 110 => 00110
6 => 111 => 00111
7 => 1000 => 0001000
8 => 1001 => 0001001
NALU、RBSP、EBSP、SODB
H264裸流中，可以提取到一个个的NALU，并且解析出NALU Header，NALU Header是占一个字节。下面我们就从NALU Header的下一个字节开始，分析NALUE Placeholder部分。
NALU的Placeholder涉及到三个重要的名词，分别为EBSP、RBSP和SODB。 SODB 数据比特串－－＞最原始的编码数据 RBSP 原始字节序列载荷－－＞在SODB的后面填加了结尾比特（RBSP trailing bits 一个bit“1”）若干比特“0”,以便字节对齐。 EBSP 扩展字节序列载荷-- >在RBSP基础上填加了仿校验字节（0X03）它的原因是：NALU的起始码为0x000001或0x00000001，同时H264规定，当检测到0x000000时，也可以表示当前NALU的结束。 那这样就会产生一个问题，就是如果在NALU的内部，出现了0x000001或0x000000时，就需要使用“防止竞争”这样一种机制，当编码器编码完一个NAL时，应该检测NALU内部，是否出现0x000000、0x000001、0x000002、0x000003。 当检测到它们存在时，编码器就在最后一个字节前，插入一个新的字节：0x03。比如：0x00000300、0x00000301、0x00000302、0x00000303。 这样一来，当我们拿到EBSP时，就需要检测EBSP内是否有序列：0x000003，如果有，则去掉其中的0x03。这样一来，我们就能得到原始字节序列载荷：RBSP。
公式可以这样看： NALU = NALU Header（1 bytes） + EBSP
RBSP = SODB + RBSP trailing bits
RBSP = EBSP - 0x03
其中RBSP trailing bits用于对齐字节数，因为SODB是最原始的编码数据，所以需要使用trailing bits来对齐字节数。
SPS/PPSNAL uint_type=7 包括了一个图像序列的所有信息（包含的是针对一连续编码视频序列的参数，如标识符seq_parameter_set_id、帧数及POC的约束、参考帧数目、解码图像尺寸和帧场编码模式选择标识等）
PPS：Picture Parameter Set，图像参数集 NAL uint_type=8 包括了一个图像所有片的信息（对应的是一个序列中某一副图像或者某几幅图像，参数如标识符pic_parameter_set_id、可选的seq_parameter_set_id、熵编码模式选择标识、片组数目、初始量化参数和去方块滤波系数调整标识等） 视频冗余前面说到一些名词之后初步认识了H264大概的结构，现在我们这边探讨的是，对于各种冗余的剔除。 帧内压缩帧内预测
人眼对图象都有一个识别度，人的眼睛对图像的低频特性比如物体的总体亮度之类的信息很敏感，而对图像中的高频细节信息不敏感。所以基于一些研究，可以将一幅图像中人眼不敏感的数据去除掉。这样就提出了帧内预测技术。
帧内压缩类似于图片压缩，跟这一帧的前面（或后面）一帧（或几帧）无关，由当前帧中，已编码的部分来推测当前待编码的这一部分数据是什么。
| 
楼主|
发表于 2021-12-18
|
发表于 2021-12-18
